人工智能是引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術,具有溢出帶動性很強的“頭雁”效應,正在深刻改變著人類生產(chǎn)生活方式。習近平總書記明確指出,“要推動人工智能科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合,構建企業(yè)主導的產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新體系,助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)改造升級,開辟戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新賽道”。這為以“人工智能+”賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設提供了遵循、指明了方向。
作為新一代通用目的技術,人工智能深刻重構了產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底層邏輯,其核心機制在于通過廣泛的通用技術賦能,推動產(chǎn)業(yè)結構在存量和增量兩個維度上實現(xiàn)協(xié)同演進與高級化躍遷。微觀層面,人工智能不僅可以通過構建高效的人機協(xié)同生產(chǎn)模式釋放生產(chǎn)要素的增長潛能,提高全要素生產(chǎn)率,而且能夠推動組織形態(tài)向扁平化、網(wǎng)絡化轉型,促進資源、信息的高效流動與共享,增強企業(yè)間的關聯(lián)性與協(xié)同創(chuàng)新能力。宏觀層面,人工智能一方面可以深入賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),通過優(yōu)化要素配置、重塑生產(chǎn)流程、創(chuàng)新商業(yè)模式等方式推動“存量革新”,增強傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的韌性;另一方面還可以助力以智能芯片、智能機器人等為代表的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展,實現(xiàn)“增量突破”,打造新的經(jīng)濟增長點。在實數(shù)融合的大趨勢下,“人工智能+”正在加速產(chǎn)業(yè)重塑,實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構系統(tǒng)性優(yōu)化與整體性升級,更好賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設。
立足存量革新提升資源效能
習近平總書記指出,傳統(tǒng)制造業(yè)是實體經(jīng)濟的重要組成部分,要把握市場需求,加強科技創(chuàng)新,讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)煥發(fā)新活力。當前,我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在國民經(jīng)濟中仍占據(jù)重要地位,但在數(shù)字經(jīng)濟深度發(fā)展的背景下面臨實數(shù)融合不均衡等結構性矛盾,導致產(chǎn)業(yè)“騰籠換鳥”之后“鳳凰涅槃”后勁不足。破解傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展難題,關鍵在于以“人工智能+”盤活存量資源,讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在智能化改造中煥發(fā)新活力。其中,有幾種方式和路徑值得關注。
一種方式是推動“人工智能+生產(chǎn)制造”,構建高效的智能生產(chǎn)體系。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)過去往往容易因為流程冗余、設備利用率不足、質(zhì)量管控依賴人工等問題造成資源浪費和效率損失。“人工智能+”可通過部署工業(yè)傳感器、物聯(lián)網(wǎng)平臺,實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的實時采集與分析,并通過機器學習算法助力搜尋最優(yōu)生產(chǎn)線操作參數(shù)、自動檢測制造缺陷以精準優(yōu)化生產(chǎn)流程。數(shù)智賦能可以顯著提升設備利用率和質(zhì)量管控水平,推動生產(chǎn)模式向“數(shù)據(jù)驅動”轉變。
另一種方式是深化“人工智能+產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同”,打造靈活敏捷的產(chǎn)業(yè)模式。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)鏈條長、協(xié)作環(huán)節(jié)多,容易存在信息不對稱、響應速度慢、供需匹配不精準等問題。依托“人工智能+”構建的產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,可打通研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、服務再到研發(fā)的全鏈條數(shù)據(jù)閉環(huán),實現(xiàn)從供給端到需求端、再到服務端的智能聯(lián)動。一方面,通過消費端大數(shù)據(jù)分析,企業(yè)可精準捕捉市場需求變化、把握市場發(fā)展趨勢,更好布局生產(chǎn);另一方面,借助供應鏈智能優(yōu)化算法,可依據(jù)市場需求動態(tài)調(diào)配庫存、物流等資源,在大幅提升產(chǎn)業(yè)鏈整體庫存周轉率的同時,有效支撐企業(yè)柔性化生產(chǎn)以及技術、產(chǎn)品研發(fā)。這種模式創(chuàng)新可有效破解信息不對稱問題,提升產(chǎn)業(yè)鏈整體響應速度和資源配置效率。
還要看到,當前我國傳統(tǒng)制造業(yè)競爭優(yōu)勢多集中于生產(chǎn)端,亟需通過人工智能深度賦能推動“產(chǎn)品+服務”雙輪驅動的轉型升級,實現(xiàn)范式革新。在這一過程中,可借助人工智能技術重塑產(chǎn)業(yè)價值鏈,從資源消耗型向知識服務型轉變,完成從產(chǎn)品輸出向服務輸出的躍遷,為制造業(yè)由大到強提供關鍵支撐。
依托人工智能深度賦能生產(chǎn)制造、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同,完成“中國制造”的經(jīng)驗智慧積累和商業(yè)模式創(chuàng)新,能夠助力存量資源在數(shù)字化浪潮中實現(xiàn)效率躍升,形成經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略支點。這是我們的實踐經(jīng)驗,也是未來的產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向。
聚焦增量突破開拓發(fā)展空間
人工智能是引領新科技革命的重要驅動力,加快發(fā)展新一代人工智能是贏得全球科技競爭主動權的重要戰(zhàn)略抓手?,F(xiàn)在,新科技革命正在加速演進,深耕人工智能創(chuàng)新應用,對推動增量資源質(zhì)效升級、培育經(jīng)濟發(fā)展新動能具有重大意義。
不容忽視的是,人工智能自身及在賦能新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中仍面臨諸多挑戰(zhàn)。從人工智能自身發(fā)展來看,核心技術創(chuàng)新能力有待進一步提升,高端芯片、核心算法等關鍵領域仍存在“卡脖子”問題,原創(chuàng)性成果相對不足。在賦能新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面,人工智能與產(chǎn)業(yè)的融合深度和廣度仍有提升空間,在利用人工智能提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化產(chǎn)品服務等方面還處于探索階段,尚未形成成熟的應用與盈利模式。人工智能在推動未來產(chǎn)業(yè)從概念走向實際應用的過程中,還需要突破技術轉化、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同等多重障礙。面向未來,要聚焦關鍵問題精準發(fā)力,通過強化核心技術攻關、推進融合創(chuàng)新、布局前沿領域,充分發(fā)揮人工智能賦能作用,推動新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。
一是強化人工智能核心技術攻關。依托我國強大的人工智能人才供給優(yōu)勢,聚焦人工智能基礎理論、關鍵技術和通用目的技術領域研究,努力突破“卡脖子”技術。支持高校、科研機構和企業(yè)聯(lián)合開展攻關,建立產(chǎn)學研用深度融合的創(chuàng)新機制,聚焦高端芯片、機器學習算法、智能傳感器等關鍵領域,集中優(yōu)勢資源開展協(xié)同創(chuàng)新,為人工智能技術研發(fā)和應用提供從原創(chuàng)科研到實驗性應用的支撐平臺。
二是推進人工智能賦能新興產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新。針對新興產(chǎn)業(yè)的特點和需求,深入挖掘人工智能應用場景,推動人工智能在新能源、新材料、生物醫(yī)藥、數(shù)字經(jīng)濟等新興產(chǎn)業(yè)中的應用。支持企業(yè)開展“人工智能+”應用試點,鼓勵企業(yè)利用人工智能技術提升生產(chǎn)智能化水平、優(yōu)化產(chǎn)品設計和服務模式。加強產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設,搭建新興產(chǎn)業(yè)與人工智能企業(yè)的對接合作平臺,促進技術、人才、資金等要素的流動和集聚,形成協(xié)同發(fā)展的良好局面。
三是引導人工智能賦能未來產(chǎn)業(yè)前沿領域。未來產(chǎn)業(yè)代表著科技和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方向,人工智能在未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有重要的引領作用。加強對腦機接口、量子信息、生物制造等未來產(chǎn)業(yè)前沿領域的研究和布局,提前開展技術研發(fā)和應用探索。建立未來產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新孵化平臺,為創(chuàng)新企業(yè)和團隊提供技術研發(fā)、成果轉化、風投對接、市場推廣等一站式服務,培育一批具有前瞻性和顛覆性的未來產(chǎn)業(yè)項目。同時,加強國際合作與交流,積極參與全球人工智能和未來產(chǎn)業(yè)的規(guī)則制定,吸引全球優(yōu)秀人才和創(chuàng)新資源,提升我國在未來產(chǎn)業(yè)領域的競爭力和話語權。
深化融合筑牢產(chǎn)業(yè)體系根基
近年來,中央明確提出要開展“人工智能+”行動。作為通用目的技術,從“互聯(lián)網(wǎng)+”到“人工智能+”,體現(xiàn)的是科技之變、動能之變。當前,隨著ChatGPT、DeepSeek等人工智能大模型不斷登場,人工智能對存量的革新和增量的突破可以推動產(chǎn)業(yè)間從“單向賦能”轉向“雙向融合”,從而為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設筑牢根基。
第一,以“人工智能+”打破產(chǎn)業(yè)邊界,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)的技術協(xié)同融合,為現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系提供堅實技術支撐。人工智能依托跨產(chǎn)業(yè)技術平臺向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)滲透時,既能重構傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)運營流程,推動其從規(guī)?;a(chǎn)向智能化轉型,又能與新興產(chǎn)業(yè)的技術成果形成互補聯(lián)動——傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在實踐中產(chǎn)生的技術需求為新興產(chǎn)業(yè)提供研發(fā)方向,新興產(chǎn)業(yè)的前沿技術則通過“人工智能+”的轉化應用,成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級的核心支撐。這種雙向技術協(xié)同不僅能提升單個產(chǎn)業(yè)的技術成熟度,更能推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游技術標準的銜接與統(tǒng)一,構建跨產(chǎn)業(yè)的技術協(xié)同網(wǎng)絡。
第二,以“人工智能+”激活資源價值,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與未來產(chǎn)業(yè)的要素聯(lián)動融合,優(yōu)化現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的要素配置。人工智能的核心價值在于對數(shù)據(jù)、技術、資本等關鍵要素的高效整合與轉化,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在長期發(fā)展中積累的海量場景數(shù)據(jù)與運營經(jīng)驗,是未來產(chǎn)業(yè)突破技術瓶頸、實現(xiàn)商業(yè)化落地的重要資源。通過“人工智能+”的要素鏈接作用,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的存量要素可轉化為未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎支撐,為未來產(chǎn)業(yè)提供真實的應用場景與數(shù)據(jù)保障。同時,未來產(chǎn)業(yè)的前沿要素也能反哺傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要素利用效率。這種要素在產(chǎn)業(yè)間的雙向流動與高效轉化,既能盤活傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的存量資源,又能加速未來產(chǎn)業(yè)的培育進程,推動要素在整個產(chǎn)業(yè)體系內(nèi)實現(xiàn)優(yōu)化配置。
三是以“人工智能+”構建產(chǎn)業(yè)集群,推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)與新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)的生態(tài)共生融合,增強現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的系統(tǒng)韌性。通過發(fā)展人工智能,搭建跨產(chǎn)業(yè)協(xié)同平臺,能夠打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)、新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)之間的界限,推動三者在產(chǎn)業(yè)鏈、創(chuàng)新鏈、供應鏈層面形成深度協(xié)同的閉環(huán)生態(tài)。在這一生態(tài)體系中,傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)憑借其成熟的生產(chǎn)能力與市場基礎,為新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)提供落地場景與市場空間;新興產(chǎn)業(yè)作為技術轉化的關鍵環(huán)節(jié),連接傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的升級需求與未來產(chǎn)業(yè)的技術供給;未來產(chǎn)業(yè)則通過前沿技術創(chuàng)新,為整個生態(tài)體系提供長期發(fā)展的技術引領。這種多產(chǎn)業(yè)共生的生態(tài)融合模式,不僅能提升單個產(chǎn)業(yè)的抗風險能力,更能推動產(chǎn)業(yè)體系集群化、一體化發(fā)展,建設具有完整性、先進性、安全性的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。